观察！西安：领结婚证送刮刮乐 新政策引热议 网友：寓意不太好

西安：领结婚证送刮刮乐 新政策引热议 网友：寓意不太好

西安 - 2024年2月27日，据西安市民政局消息，为进一步提升新人领证仪式感和获得感，自2024年3月1日起，西安民政局将开展“缔结良缘福彩送福”活动，凡是在西安领取结婚证的新人，每对都将免费获赠面值10元的福利彩票刮刮乐一张。

这一消息迅速引发了网友热议。不少网友表示，这个政策很有创意，为领结婚证增添了一份喜庆和趣味。但也有一些网友认为，用刮刮乐作为结婚证赠品寓意不太好，有博彩之嫌。

以下是一些网友的评论：

• “这个政策太有意思了，领个结婚证还能中个大奖，太刺激了！”
• “我觉得这个活动很有创意，为结婚增添了一份喜庆和趣味。”
• “用刮刮乐作为结婚证赠品寓意不太好，感觉像是在赌博。”
• “我觉得这个政策体现了民政局对新人的祝福，希望他们的婚姻像刮刮乐一样充满惊喜和好运。”

西安民政局相关负责人表示，此次活动旨在为新人送上祝福，营造喜庆祥和的氛围。对于网友们的意见，他们将虚心接受，并在后续活动中加以改进。

总而言之，西安民政局推出的“领结婚证送刮刮乐”政策，虽然引发了争议，但也体现了民政局创新服务意识的积极尝试。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。